package com.ruben.simplescaffold.utils.sensitive;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 敏感词过滤
 *
 * @author chenming
 * @version 1.0
 * @since 2014年4月20日 下午4:17:15
 */
@Slf4j
@Component
public class SensitiveWordUtils {
    /**
     * 替换后的字符
     */
    public static final String REPLACE_CHAR = "*";
    /**
     * 词语包含字符数
     */
    private static final int MATCH_WORD_LENGTH = 2;
    /**
     * 最小匹配规则
     */
    public static int MIN_MATCH_TYPE = 1;
    /**
     * 最大匹配规则
     */
    public static int MAX_MATCH_TYPE = 2;
    @SuppressWarnings("rawtypes")
    private static Map sensitiveWordMap = null;
    @Value("${sensitive.path}")
    private String sensitivePath;

    public SensitiveWordUtils() {
    }

    /**
     * 初始化敏感词库
     */
    @PostConstruct
    void init() {
        sensitiveWordMap = SensitiveWordInit.getInstance().initKeyWord(sensitivePath);
    }

    /**
     * 判断文字是否包含敏感字符
     *
     * @param txt       文字
     * @param matchType 匹配规则 1：最小匹配规则，2：最大匹配规则
     * @return 若包含返回true，否则返回false
     * @author chenming
     * @since 2014年4月20日 下午4:28:30
     */
    public boolean isContainSensitiveWord(String txt, int matchType) {
        boolean flag = false;
        for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
            // 判断是否包含敏感字符
            int matchFlag = this.checkSensitiveWord(txt, i, matchType);
            // 大于0存在，返回true
            if (matchFlag > 0) {
                flag = true;
            }
        }
        return flag;
    }

    /**
     * 获取文字中的敏感词
     *
     * @param txt       文字
     * @param matchType 匹配规则&nbsp;1：最小匹配规则，2：最大匹配规则
     * @return 匹配的敏感词
     * @author chenming
     * @since 2014年4月20日 下午5:10:52
     */
    public Set<String> getSensitiveWord(String txt, int matchType) {
        Set<String> sensitiveWordList = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
            int length = checkSensitiveWord(txt, i, matchType);
            // 判断是否包含敏感字符
            if (length > 0) {
                // 存在,加入list中
                sensitiveWordList.add(txt.substring(i, i + length));
                // 减1的原因，是因为for会自增
                i = i + length - 1;
            }
        }

        return sensitiveWordList;
    }

    /**
     * 替换敏感字字符
     *
     * @param txt         字符串
     * @param matchType   匹配规则
     * @param replaceChar 替换字符，默认*
     * @author chenming
     * @since 2014年4月20日 下午5:12:07
     */
    public String replaceSensitiveWord(String txt, int matchType, String replaceChar) {
        String resultTxt = txt;
        // 获取所有的敏感词
        Set<String> set = getSensitiveWord(txt, matchType);
        Iterator<String> iterator = set.iterator();
        String word;
        String replaceString;
        while (iterator.hasNext()) {
            word = iterator.next();
            replaceString = getReplaceChars(replaceChar, word.length());
            resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceString);
        }

        return resultTxt;
    }

    /**
     * 获取替换字符串
     *
     * @param replaceChar 要替换的字符串
     * @param length      长度
     * @return 替换后的字符串
     * @author chenming
     * @since 2014年4月20日 下午5:21:19
     */
    private String getReplaceChars(String replaceChar, int length) {
        StringBuilder resultReplace = new StringBuilder(replaceChar);
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            resultReplace.append(replaceChar);
        }

        return resultReplace.toString();
    }

    /**
     * 检查文字中是否包含敏感字符，检查规则如下：<br>
     *
     * @param txt        需要检测的词
     * @param beginIndex 开始下标
     * @param matchType  匹配规则
     * @return 如果存在，则返回敏感词字符的长度，不存在返回0
     * @author chenming
     * @since 2014年4月20日 下午4:31:03
     */
    @SuppressWarnings({"rawtypes"})
    public int checkSensitiveWord(String txt, int beginIndex, int matchType) {
        // 敏感词结束标识位：用于敏感词只有1位的情况
        boolean flag = false;
        // 匹配标识数默认为0
        int matchFlag = 0;
        char word;
        Map nowMap = sensitiveWordMap;
        for (int i = beginIndex; i < txt.length(); i++) {
            word = txt.charAt(i);
            // 获取指定key
            nowMap = (Map) nowMap.get(word);
            // 存在，则判断是否为最后一个
            if (nowMap != null) {
                // 找到相应key，匹配标识+1
                matchFlag++;
                // 如果为最后一个匹配规则,结束循环，返回匹配标识数
                if ("1".equals(nowMap.get("isEnd"))) {
                    // 结束标志位为true
                    flag = true;
                    // 最小规则，直接返回,最大规则还需继续查找
                    if (SensitiveWordUtils.MIN_MATCH_TYPE == matchType) {
                        break;
                    }
                }
            } else {     //不存在，直接返回
                break;
            }
        }
        // 长度必须大于等于1，为词
        if (matchFlag < MATCH_WORD_LENGTH || !flag) {
            matchFlag = 0;
        }
        return matchFlag;
    }

}
